Monitore suas lojas e as dos seus concorrentes, lado a lado.
A partir de dados públicos, com método de pesquisa por trás de cada número: movimento por hora, reputação e o que os clientes escrevem, loja a loja.
Dados ilustrativos. Os exemplos passam sozinhos: pare o mouse em cima para ler com calma.
Saber como cada loja física está indo. E como está o vizinho de corredor.
Toda rede faz essa pergunta. A resposta costuma chegar tarde, em arquivos diferentes, e a comparação com a concorrência fica na impressão de quem visitou a loja.
Desempenho de loja física
Fluxo ao longo do dia, nota no Google, o que os clientes elogiam e reclamam, e como tudo isso se compara com a concorrência na mesma praça.
Visita, planilha e leitura manual
Ainda se faz com visita de campo, cliente oculto e avaliações lidas uma a uma. Cada praça manda um arquivo, e alguém consolida tudo numa planilha no fim do mês.
O dado chega velho e sem régua
A reclamação sobre fila no caixa aparece no relatório semanas depois de virar nota 1. O pico de sábado é conhecido de ouvido. E ninguém consegue dizer, com número, onde a loja perde para a do lado.
Um painel lido com método
O Rival Pulse lê as fichas públicas das lojas, converte gráfico e texto em número, classifica o que os clientes escrevem e entrega tudo num painel com as marcas lado a lado.
Primeiro a lista de decisões. Depois a lista de gráficos. Cada bloco do painel existe porque responde a uma pergunta de operação.
Perguntas de operação, com a concorrência na mesma tela.
Todos os filtros valem para todos os blocos: dia da semana, local, estrelas, tema e período da avaliação. E cada gráfico mostra sempre as marcas comparadas.
Em que dia e horário eu preciso de mais gente no caixa?Movimento 7 dias × 18 horas
Lotação por hora de cada loja, a hora de pico de cada dia, as três horas mais cheias e a mais vazia. Mapa de calor por marca e curva comparada hora a hora.
Minha nota está caindo ou é impressão?Reputação por período
Nota ponderada de cada marca, distribuição das estrelas, evolução do período mais antigo ao mais recente e quanto cada rede responde às avaliações negativas.
Do que os clientes reclamam, e em qual loja?Voz do cliente 48 temas
Quanto se fala de atendimento, fila, preço, produto, trocas, falta de item e estrutura da loja. Quando o tema aparece, quanto disso é reclamação. E as avaliações lado a lado, com os termos destacados.
Onde eu perco para o concorrente no mesmo bairro ou shopping?Lojas e locais matriz por local
Nota de cada loja, local a local, com a vencedora marcada. Presença das marcas por local, mapa das lojas, horário do dia e contatos.
E se eu quiser perguntar do meu jeito?Analista com IA beta
Uma pergunta em texto livre, respondida só com os números e trechos do recorte filtrado. A resposta compara as marcas e avisa quando a amostra é pequena.
Seis etapas entre a ficha pública e o número no painel.
A coleta roda sem modelo de linguagem, com regras explícitas e verificáveis. A IA entra só no fim, para conversar com os dados que já foram conferidos.
Descoberta
Buscas por marca e cidade com várias formulações, para nenhuma loja ficar de fora.
cada loja identificada pelo código único da ficha, sem duplicarLeitura estruturada
Endereço, horários, telefone, estrelas, tópicos e o gráfico de horários de pico. O gráfico vira número: percentual de lotação por hora e por dia.
o valor publicado com cada barra é lido direto, sem interpretar imagemValidação
Município conferido pelo CEP, porque a ficha às vezes rotula a cidade vizinha. Loja fora do recorte sai antes de gastar coleta.
limite de acesso da fonte: a coleta pausa e a loja fica marcada como parcialPadronização
Nota da marca calculada pela contagem de estrelas de todas as avaliações, sem o arredondamento da ficha. Cada loja pesa pelo volume que tem.
média de movimento só nas horas com metade das lojas abertasClassificação de texto
Cada avaliação com texto recebe um ou mais temas. O painel mostra quantas citações sustentam cada percentual.
tema com menos de 10 citações fica sem percentualComparação e análise
Filtros recalculam tudo com as marcas lado a lado. O analista com IA recebe apenas o recorte que está na tela.
empate não vira ranking · amostra sempre visívelSobre a etapa 06. O analista trabalha com recuperação a partir dos próprios dados: antes de responder, ele recebe os números e os trechos de avaliação que passam nos filtros escolhidos, e responde só com isso. Assim a resposta pode ser conferida contra o painel, e não depende do que um modelo genérico acha que sabe sobre a sua rede.
O que o painel nunca faz.
Regras de pesquisa aplicadas a dados públicos. Elas aparecem na tela, junto com o número, para quem lê saber de onde ele veio.
Nunca esconde a base. Cada percentual mostra quantas avaliações ou lojas o sustentam, e o painel avisa quando um filtro troca o total da fonte pela amostra lida.
Nunca exibe nome de quem avaliou. O texto da avaliação serve à análise. A identidade de quem escreveu fica fora da coleta publicada.
Nunca compara lojas de públicos diferentes sem avisar. A matriz por local põe frente a frente lojas do mesmo shopping ou do mesmo bairro.
Nunca contorna limite de acesso. Quando a fonte restringe a leitura, a coleta para, a loja é marcada como parcial e volta depois.
Nunca inventa vencedor. Selo de melhor e pior só aparece quando há diferença real entre as marcas.
Nunca apresenta data aproximada como exata. O período vem da idade que a própria avaliação informa, e o painel diz isso.
Habilitado para qualquer vertical com loja física.
Coleta, temas e painel se ajustam ao setor. Moda e atacarejo já rodam como piloto. Para as demais, o projeto começa pela lista de marcas e cidades e pelos temas que importam para aquele cliente.
Moda e vestuário
provador, trocas, crédito da loja
Atacarejo e supermercados
fila no caixa, preço na gôndola, hortifrúti
Farmácias e drogarias
falta de remédio, balcão, horário estendido
Restaurantes e fast food
tempo de espera, pedido errado, drive-thru
Cafeterias e padarias
pico da manhã, fila, frescor
Academias
lotação por horário, aparelhos, limpeza
Bancos e agências
espera, atendimento, caixa eletrônico
Concessionárias e oficinas
prazo do serviço, orçamento, pós-venda
Postos e conveniência
preço, loja de conveniência, banheiro
Clínicas e laboratórios
espera, agendamento, entrega de resultado
Materiais de construção
estoque, entrega, orientação técnica
Eletro e tecnologia
garantia, montagem, pós-compra
Pet shops e veterinárias
banho e tosa, agenda, cuidado
Shopping centers
fluxo por dia, estacionamento, mix de lojas
Hotéis
check-in, limpeza, café da manhã
Lojas de operadoras
fila, troca de aparelho, portabilidade
A sua vertical
outro setor com loja física? montamos marcas, cidades e temas com o seu time
Quem decide sobre loja física com dado de fora da própria casa.
A mesma coleta serve a outras redes, outros setores e outras cidades. O desenho do painel parte das decisões de cada time.
O que perguntam antes de abrir o painel.
O que é o Rival Pulse?
O Rival Pulse é um painel de inteligência competitiva de loja física. Ele lê fichas públicas de loja, converte gráfico e texto em número e mostra movimento por hora, reputação e temas das avaliações com as marcas lado a lado, na mesma tela.
De onde vêm os dados?
De fichas públicas de loja, coletadas com data e método registrados. Não entra base do cliente, não entra dado pessoal de quem avaliou e o nome de quem escreveu a avaliação fica fora da coleta publicada.
Como o movimento por hora é medido?
Pela leitura estruturada do gráfico público de horários movimentados de cada loja, em sete dias por dezoito horas. O valor publicado com cada barra é lido direto, sem interpretar imagem, e a média por hora só usa as horas em que pelo menos metade das lojas está aberta.
O painel mede vendas ou faturamento?
Não. O painel mede movimento, reputação e o que os clientes escrevem. Ele não estima venda, não estima faturamento e não transforma movimento em receita.
Dá para comparar com o concorrente da mesma praça?
Sim. A matriz por local põe frente a frente lojas do mesmo shopping ou do mesmo bairro, e o painel avisa quando as lojas comparadas atendem públicos diferentes.
Para quais setores o painel serve?
Para qualquer vertical com loja física. Os pilotos ativos são moda e vestuário e atacarejo e supermercados, e o mesmo método já está desenhado para farmácia, restaurante, academia, banco, posto, clínica, pet shop, shopping center, hotel e loja de operadora, entre outros.
Que garantias de método o painel dá?
O painel mostra a base de cada número, avisa quando um filtro troca o total da fonte pela amostra lida, não cria vencedor quando a diferença não é real, não apresenta data aproximada como exata e para a coleta quando a fonte restringe o acesso, marcando a loja como parcial.
Onde a IA entra?
Só no fim. A coleta roda sem modelo de linguagem, com regras explícitas e verificáveis. O analista com IA recebe apenas os números e os trechos de avaliação que passam nos filtros escolhidos, e responde com isso, o que deixa a resposta conferível contra o painel.
Como consigo acesso?
Pelo formulário de pedido de acesso desta página. O painel é área restrita a cliente com projeto ativo, e a vertical, as marcas, as cidades e os temas são montados com o time do cliente.
Loja física deixa rastro público todos os dias. Quem lê esse rastro com método decide antes.
Se a sua rede ainda consolida visita de campo em planilha, vale medir quantos dias separam a primeira reclamação no Google do plano de ação na loja.
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Falar com a Cassi.aiA Cassi.ai é uma empresa de engenharia de software especializada nas dores de pesquisa, inovação e insights. Vinte anos em pesquisa de mercado, ex-ESOMAR Brasil, com palestras no IIEX, na ESOMAR e na ABEP.